Senior Machine Learning Ops Expert (m/w/d) - #2127282
BWI GmbH
Date: vor 10 Stunden
Stadt: Leipzig
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag

Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres Landes.
Als IT-Systemhaus der Bundeswehr und IT-Dienstleister des Bundes bieten wir umfassende IT-Services aus einer Hand. Mit über 7.000 Mitarbeiter*innen zählen wir zu den zehn größten IT-Service-Providern Deutschlands. Wir suchen authentische IT-Liebhaber*innen, die ihre Leidenschaft mit uns teilen wollen, auf der Suche nach anspruchsvollen IT-Herausforderungen sind und Deutschlands IT gestalten möchten.
Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI beschäftigt sich mit der strategischen Erneuerung des Leistungsportfolios, u.a. unterstützt durch unser Technology Center AI & Cloud (TC). Das Tech Center ist technologiegetrieben und verfolgt einen "Technology First"-Ansatz. Unser übergeordnetes Ziel ist es, zukunftsweisende Technologien und Innovationen zu identifizieren, zu evaluieren und deren Einsatzmöglichkeiten für die Bundeswehr zu untersuchen, auch wenn der Nutzen heute vielleicht noch nicht erkannt wird oder die technische Umsetzung nicht realisierbar erscheint.
Ihre Aufgaben
Als IT-Systemhaus der Bundeswehr und IT-Dienstleister des Bundes bieten wir umfassende IT-Services aus einer Hand. Mit über 7.000 Mitarbeiter*innen zählen wir zu den zehn größten IT-Service-Providern Deutschlands. Wir suchen authentische IT-Liebhaber*innen, die ihre Leidenschaft mit uns teilen wollen, auf der Suche nach anspruchsvollen IT-Herausforderungen sind und Deutschlands IT gestalten möchten.
Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI beschäftigt sich mit der strategischen Erneuerung des Leistungsportfolios, u.a. unterstützt durch unser Technology Center AI & Cloud (TC). Das Tech Center ist technologiegetrieben und verfolgt einen "Technology First"-Ansatz. Unser übergeordnetes Ziel ist es, zukunftsweisende Technologien und Innovationen zu identifizieren, zu evaluieren und deren Einsatzmöglichkeiten für die Bundeswehr zu untersuchen, auch wenn der Nutzen heute vielleicht noch nicht erkannt wird oder die technische Umsetzung nicht realisierbar erscheint.
Ihre Aufgaben
- Betrieb und Weiterentwicklung unserer experimentellen (KI-)Labore
- Bereitstellung von Modellen in verschiedenen Umgebungen wie NVIDIA Triton, Groq oder Kubernetes
- Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und Modelltrainingsmethoden
- Evaluierung neuer Machine Learning Ops-Techniken
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung zwingend erforderlich
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im DevOps / MLOps Umfeld nach dem Studium
- Fundierte Kenntnisse im Deployment von Kubernetes (auf Linux-Basis), Nutzung und Optimierung von KI-Ressourcen (GPUs)
- Gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar) und Infrastructure as Code (z. B. Ansible, Terraform)
- Fähigkeit zur effektiven Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit
- Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit
- Hohe Frustrationstoleranz bei der Arbeit mit Technologien im Alpha- und Beta-Stadium
- Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich
- Abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben, wodurch wir die IT-Sicherheit und Zukunftsfähigkeit Deutschlands gewährleisten
- Mobiles Arbeiten, alternativ kann alternierende oder heimbasierte Telearbeit beantragt werden
- Eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
- Viel Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen
- Ein individuelles Weiterbildungsbudget sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning und die Angebote der BWI-Academy
- Ein modernes Notebook (HP EliteBook) und ein High-End Smartphone (Samsung oder Apple) sowie weiteres IT Equipment zur Einrichtung Ihres Arbeitsplatzes
- Leasing Ihres Wunschfahrrads, welches über eine Bruttogehaltsumwandlung vergünstigt abgerechnet wird
- Aufbau eines Wertguthabenkontos, um dieses perspektivisch z.B. für ein Sabbatical einzusetzen
- Möglichkeit des mobilen Arbeiten an 20 Tagen im Jahr in zahlreichen europäischen Staaten
- Digitale Sachwertkarte mit monatlicher Aufladung zur freien Verwendung (bspw. für den Lebensmitteleinkauf)
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