Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Computer Vision und digitales Kulturerbe (w/m/d) - #2751167
State Chancellery of Saxony
Date: vor 12 Stunden
Stadt: Leipzig
Vertragstyp: Ganztags
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Computer Vision und digitales Kulturerbe (w/m/d) Ihre Aufgaben
An der HTWK Leipzig ist im Rahmen des Forschungsprojektes „V.E.R.B. - Verschwundenes Erbe - Rekonstruierte Bauwerke. Bauerbe als Ressource für gesellschaftliche Resilienz“ eine wissenschaftliche Stelle mit dem Ziel der Promotion zu besetzen.
Das auf 36 Monate angelegte Verbundprojekt der HTWK Leipzig und des Leibniz-Instituts für Raumbezogene Sozialforschung (IRS) untersucht, wie gesellschaftliche Aneignung, digitale Technologien und Erinnerungsprozesse zusammenwirken, wenn gebaute Umwelt sich verändert oder verschwindet. Kultur-, sozial- und geisteswissenschaftliche Forschung wird dabei mit digitalen Methoden verbunden.
Im Zentrum des an der HTWK Leipzig angesiedelten Forschungsprojektes steht die maschinelle Analyse und Rekonstruktion baulicher Veränderungen. Untersucht wird zugleich, wie algorithmische Verfahren selbst zu Akteuren erinnerungskultureller Prozesse werden.
Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Recherche und Erprobung von Verfahren des maschinellen Sehens und Machine Learnings für historische Bildbestände;
- Aufbau und Aufbereitung geeigneter Datensets für maschinelles Sehen;
- Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen;
- Erprobung von Deep-Learning-basiertem Bild-Matching zur Ergänzung fehlender räumlicher und zeitlicher Metadaten;
- Mitwirkung an Verfahren zur 3D-Rekonstruktion historischer bzw. verschwundener Bauwerke auf Grundlage historischer Fotografien;
- Arbeit mit digitalen Bildverarbeitungsverfahren, KI-gestützten Qualitäts- und Georeferenzierungsalgorithmen sowie Structure-from-Motion-Techniken (SfM);
- Literaturrecherche und wissenschaftliche Einordnung.
Grundlage der technischen Arbeiten sind u. a. historische Architekturfotografien aus den Wissenschaftlichen Sammlungen zur Bau- und Planungsgeschichte der DDR am IRS sowie weitere historische Fotografien, Karten und Pläne.
Das bringen Sie mit
- einen erfolgreich abgeschlossenen Masterabschluss oder einen vergleichbaren Hochschulabschluss in Medieninformatik, Informatik, Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder einer verwandten Disziplin;
- Interesse an einer wissenschaftlichen Qualifikation und der Anfertigung einer Dissertation im Themenfeld des Projektes;
- Kenntnisse bzw. Interesse im Bereich Machine Learning, Computer Vision und digitale Bildverarbeitung;
- Interesse an der Verarbeitung und Analyse historischer Bilddaten;
- Interesse an Verfahren der räumlichen Zuordnung und 3D-Rekonstruktion;
- Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen digitalen Methoden und kultur- bzw. geisteswissenschaftlicher Forschung;
- Interesse an nachvollziehbaren, dokumentierten und nachnutzbaren Forschungsworkflows sowie am Forschungsdatenmanagement.
- Sie übernehmen eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interessanten und vielfältigen Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum.
- Sie erhalten eine umfassende Einarbeitung.
- Individuelle Entwicklungsgespräche und umfangreiche Weiter- und Fortbildungsangebote.
- Ihr Wohlbefinden und Ihre Gesundheit liegen uns am Herzen. Hierfür bieten wir insbesondere flexible Arbeitsbedingungen, einen familiengerechten Arbeitsplatz und vielfältige Angebote des Hochschulgesundheitsmanagements sowie des Hochschulsports.
- Sie erhalten eine Jahressonderzahlung und haben die Möglichkeit, ein ermäßigtes Ticket für den bundesweiten Personennahverkehr (Deutschland-Jobticket) zu beziehen.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 10.11.2026 über unser Online-Formular mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
Die HTWK Leipzig begrüßt Bewerbungen von Frauen ausdrücklich. Bei Unterrepräsentanz werden Frauen bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen schwerbehinderter und diesen gleichgestellten Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Im Zusammenhang mit der Bewerbung entstehende Kosten werden nicht erstattet.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wie bewerbe ich mich?
Um sich für diesen Job zu bewerben, müssen Sie auf unserer Website autorisieren. Wenn Sie noch kein Konto haben, registrieren Sie sich bitte.
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